Hello，各位了小伙伴，昨天咱们介绍了大数据在疫情防控中的巨大作用。

其中有一个作用就是利用大数据分析、挖掘技术，监控各区域病患人数的变化。也就是我们接触到的疫情地图，根据地图我们能看到每天各省市的确诊、疑似、重症、死亡、治愈等数据详情。

（微信疫情地图展示）

像上面这种实时更新的数据是怎样实现的？如何利用大数据技术搭建一个实时病患数据平台？

为了满足大家强烈的学习欲望，在圆圆真诚的邀请下。好程序员大数据全国4阶段主管-亚东老师，连夜为大家录制了《如何利用大数据技术快速搭建疫情数据分析平台》这门课。

一共5天的课程，共46集，课程时长500多分钟。为了便于大家操作，亚东老师还特地将课程视频、笔记、源码、安装软件一同打包，免费分享给大家（文末有资源领取方式，请自行下载）

首先，在介绍课程之前，先介绍下本次课程的主讲-亚东老师。

亚东老师是好程序员大数据+人工智能-全国4阶段主管。

北航大数据技术及应用专业在职研究生，拥有10年+开发经验。其中从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师5年+，有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。

曾主导过旅游平台设计、电力系统研发、商城后台架构和服务器架构、商城大数据平台搭建和研发、运用大数据统计分析等工作。主要擅长方向：Linux、Hadoop生态圈、Spark体系、Python、数据仓库等课程、项目课程等。

亚东老师不但技术厉害，人也很nice，对学员十分负责，深受学员好评。

说完讲师，我们再来说说本次课程的主要内容：

01、课程内容：

本次课程共分为5部分：Scala基础语法、Spark核心组件SparkCore、Spark核心组件SparkStreaming、病患数据分析处理、病患数据实时展示。

02、课程价值：

通过5天的课程学习让你了解不一样的scala编程语言，并且教你如何利用大数据实现：数据的实时分析、实时可视化，从而可以自己搭建大数据实时病患数据监控平台。

03、课程安排：

本次课程分为5天，第1天：小白迅速上手Scala语言，第2天：比MapReduc快一百倍的计算引擎Spark，第3天：当下实时数据分析引擎SparkStreaming，第4天：大数据时代热点事件分析，第5天：大数据实时数据展示项目。

04、适用人群：

本次课程适用于0基础学员、计算机专业人群和对大数据感兴趣的同学。

05、课程目录

视频教程目录

day1：

1.1 调研

1.2 大数据简介

1.3 jdk的安装 

1.4 maven的安装

1.5IDEA和scala的安装

1.6scala的介绍

1.6scala的特点

1.7scala的变量介绍

day2：

2.1 回顾

2.2 创建maven项目并整合scala的sdk

2.3 变量和注释

2.4 scala的类型

2.5 scala中的类型转换

2.6运算符

2.7 ifesle条件

2.8 循环

2.9scala的终止循环

2.10spark介绍

day3：

3.1回顾

3.2作业

3.3mr的计算模型

3.4spark和mr的区别

3.5spark的特点

3.6spark相关俗语概念

3.7创建rdd的两种方式

3.8spark的词瓶统计

3.9sparkstreaming的介绍

day4：

4.1回顾

4.2spark和storm的笔记

4.3Dstream和有无状态

4.4 实时的词频统计

4.5 实时的有状态统计

4.6 实时数据分析流程介绍

4.7 实时数据测试

4.8 工具类编写

4.9 实时统计分析代码

day5：

5.1 回顾

5.2 更新函数

5.3 打印测试

5.4 结果数据打入mysql中

5.5 结果数据写入mysql测试

5.6 api项目构建

5.7 api项目的测试

5.8 实时项目的可视化

5.9 复盘

5.10 大数据知识点介绍

5.11 问题解答

（001集：学员情况调研）

06、资源获取方式

《大数据病患分析平台教程》免费获取方式：

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