学习阶段

10

课程版本

1.0

升级时间

19.09.01

课程时长

24

授课方式

全程面授

Hi!终于等到你了,未来的大数据高级开发工程师!
随着云计算、大数据等黑科技一路高歌猛进,大数据高端人才在当下及未来备受青睐。
想必此刻,你一定在急切寻找适合自己的学习方向,并立志成为一名技术高超的大数据翘楚,搭上未来智慧列车。
好程序员为你有梦想、肯努力的你,量身定制了本套大数据高端课程,带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发!

好程序员大数据+人工智能高端课程

目标人群

计算机或数学专业
本科及以上学历

有踏实的学习态度
强烈学习欲望

拥有Java、C、sql
相关扎实技术基础

抗压能力强

立志在大数据方向
深入研究群体

拥抱大数据前沿技术

对数据敏感

想步入
大数据高端从业者

好程序员大数据+人工智能高端课程

设计理念

课程概述

培养目标

职业路径

课程概述

—— 高端班

好程序员大数据+人工智能,秉承从理论到实践,从应用到原理,从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面。
       另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面,结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战,如数据治理,离线/实时数仓,离线/实时数据同步、知识图谱,元数据管理与血缘构建,数据质量、NewSQL等核心模块,从深度和广度上构建完善的知识体系,在学习思维和经验能力上达到架构级别。

培养目标

—— 高能力

好程序员旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力,掌握java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识。
       具备java核心编程技术、精通sql技能、具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能,能够从事java阶段开发、hadoop数据分析、数据仓库搭建、离线或者实时数据处理、推荐、机器学习等工作。
       胜任企业大数据平台架构师、解决企业疑难杂症、大数据全栈研发、二次开发和大数据研发部门leader相关职责。

职业路径

—— 高起点

好程序员大数据+人工智能就业起点高,跳过初中级大数据工程师,直接任职hadoop高级研发工程师、spark高级研发工程师、数仓高级工程师、BI高级工程师、大厂T5+、大数据架构师。要选就选以就业结果为导向的培训机构,以高端人才为培养目标自然起薪高!

  • spark高级研发工程师
  • BI高级工程师
  • 大数据leader
  • hadoop高级研发工程师
  • 数仓高级工程师
  • 大数据架构师

「 好程序员大数据+人工智能高端课程 」

课程优势

优势一:课程    全面掌握大数据全栈开发

从则平、破则立,好程序员在打破原有高端课程基础上再次升级,严选班型震撼首发。技术更深广,企业级大数据核心技术深度赋能,全面掌握大数据全栈开发,全程小班面授,拒绝双元授课,拒绝视频授课。

优势二:技术点    10+N个独家深度授课体系

好程序员大数据+人工智能授课技术点广而全、深而精,全面掌握任务调度,解决几乎任何形式数据的存储,高级数仓工程师、架构师必备技能,数据治理利器,更高效存储,多元化存储,覆盖数仓几乎所有知识点,轻松玩转元数据、数据质量管理!

优势三:项目    30条业务线横跨10大主流高薪行业

好程序员大数据+人工智能严选班,项目TB级数量,技术紧跟企业所需。实时离线处理分离,整合数据地图项目展示,真正做到项目企业化。9类项目涵盖电商、共享、交通、旅游、广告、物流和金融等行业,项目数量20个,业务线30条,TB级海量数据,技术紧跟企业所需!

优势四:师资    全部总监架构师级讲师亲授

好程序员大数据高端班由专职导师与名企技术官联袂授课,专职导师筛选自千锋数300人教研团队,全部总监架构师级讲师亲授。T8+一线架构师共同把控技术教研,鼎力支持技术创新与课程研发,确保课程前瞻先导性!

1171

授课技术点(个)

20W

代码集训(行)

20%

加薪技术覆盖程度
多于业内

20+

主流实操项目

9台

真实企业级
大数据集群服务器

300

300位名企技术官全方
位把控大厂核心技术

咨询详细课程优势 >

好程序员大数据+人工智能高端课程

预习视频

第一阶段

Java

第二阶段

Mysql

第三阶段

Hadoop基础

阶段1: Java 一键查看全部课程

课程章节

128节

学习周期

16天

学习前要求:坚持踏实把每一天视频学习完成,并做好每天学习心得
学习后将掌握:Java基本语法、面向对象、集合、多线程

    阶段2: Mysql 一键查看全部课程

    课程章节

    44节

    学习周期

    4天

    学习前要求:坚持踏实把mysql每天的视频学习完成,并且做好总结
    学习后将掌握:mysql的概念、mysql的DDL、mysql的DML、jdbc及连接池、mysql的优化

      阶段3: Hadoop基础 一键查看全部课程

      课程章节

      72节

      学习周期

      8天

      学习前要求:需要有一定的linux基础,坚持踏实把每天视频学习完成,并做好学习总结
      学习后将掌握:linux的常用命令、hadoop概念、hdfs的读写、hdfs的shell操作、hadoop集群搭建

        好程序员大数据+人工智能 高端进阶学习路线

        像素级教研,每一节课程都源自大厂架构师深度研磨
        大数据高端人才定制化之路,企业级大数据核心技术深度赋能

        学习对象

        计算机或数学专业专科及以上学历,有踏实的学习态度强烈学习欲望,拥有Java、C、sql相关扎实技术基础,抗压能力强,立志在大数据方向深入研究群体,拥抱大数据前沿技术,对数据敏感,想步入大数据高端从业者。

        授课方式

        全程面授

        获取免费学习视频+源码+工具+文档
        请加QQ:
        997964424

        培训时间

        开班具体时间,可在线咨询老师

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        培训费用

        好程序员大数据+人工智能高端班,学费详情及优惠政策

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        20大企业级真实项目实操 入学即掌握大厂主流技术

        好程序员拒绝虚假宣传,全部企业级真实项目案例,
        9类项目涵盖电商、共享、交通、旅游、广告、物流和金融等行业,
        项目数量20个,业务线30条,TB级海量数据,技术紧跟企业所需!

        电商平台离线
        共享平台离线
        交通行业-实时数仓
        旅游平台综合
        数据治理平台
        广告平台
        理财平台
        某高效运营支撑分析平台
        中国移动
        • 大数据学习路线

          项目介绍

          伴我汽车是一个汽车买卖、租赁和保养相关服务综合性服务平台,综合分析用户对汽车各项服务需求。对整个平台买卖业务、租赁业务、保养业务等进行统计,将统计结果供运营和分析团队,最终促进整个平台良好发展。

          项目架构

          • 数据采集:flume
          • 数据同步:sqoop/datax
          • 数据存储:hdfs
          • 数据计算: hive
          • 任务调度: azkaban
          咨询课程项目详解 >
          • 大数据学习路线

            项目介绍

            监控用户出行用车情况,实时计算停车位、待服务车辆数、报修车辆数、违规次数等,为用户提供更加高效和优质的用车体检。

            项目架构

            • 数据采集:flume
            • 数据同步:sqoop/datax
            • 数据存储:hdfs
            • 数据计算: hive
            • 任务调度: azkaban
            • 多维分析:kylin
            咨询课程项目详解 >
            • 大数据教程

              项目介绍

              通过交通出行记录和卡口实时数据,监控全省内车辆、道路通行和事故等状况, 避免拥堵、避免交通事故、精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案, 预测拥堵系数,为全省各级提供最优道路规划方案。

              项目架构

              • 数据采集:flume/kafka
              • 数据存储:hdfs
              • 数据计算: druid
              • 任务调度: airflow
              • 实时展示:Superset
              咨询课程项目详解 >
              • 大数据教程

                项目介绍

                某牛旅游平台,以旅游为主,集成酒店、交通、景区、保险等信息资源。 通过对各业务进行统计分析,充分了解用户,了解各服务,从而更好服务于用户。

                项目架构

                • 数据采集:flume/kafka/canal
                • 数据存储:hdfs
                • 数据计算: hive/spark/druid
                • 任务调度: azkaban
                • 数据服务:spring boot
                • 数据展示:echarts
                咨询课程项目详解 >

                  项目介绍

                  随着网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能。 为高效将海量的数据呈现在不同人群面前,广告投放数据的分析变得越来越普及。

                  项目架构

                  • 数据采集:flume/kafka
                  • 数据存储:hdfs/ElasticSearch
                  • 数据计算: spark
                  • 任务调度: azkaban
                  • 数据服务:spring boot
                  • 数据展示:echarts
                  咨询课程项目详解 >

                    项目介绍

                    个人和企事业资金需求,催生联网金融迅猛发展,而国家金融体现管监待待成熟,企业需要自主把控风险, 并通过有效的营销和切实的安全保障机制,不断吸引投资,优化借贷,提升盈利能力。

                    项目架构

                    • 数据采集:flume/kafka
                    • 数据存储:hdfs
                    • 数据计算: hive/spark streaming
                    • 任务调度: airflow
                    • 实时展示:Superset
                    咨询课程项目详解 >

                      项目介绍

                      数据激增,各企事业单位大数据项目落地,但大数据项目中所涉及数据质量、元数据管理越来越成为企业焦点, 数据地图项目旨在二次开和借助现有开源软件共同去管理大数据项目中数据质量和元数据。

                      项目架构

                      • 数据来源:mysql
                      • 数据存储:hdfs/neo4j/janusgraph
                      • 数据计算: hive hook/griffin
                      • 实时展示:Graphna
                      咨询课程项目详解 >

                        项目介绍

                        网购成熟,更加离不开物流,但是物流企业众多,根据物流数据合理选择配送物流,物流业务进行合理的配送, 这将会大大降低物流成本,从而降低整个购物成本,为企业获取更高利益。

                        项目架构

                        • 数据采集:flume
                        • 数据同步:sqoop
                        • 数据存储:hdfs
                        • 数据计算: hive/spark
                        • 任务调度: azkaban
                        • 数据服务:spring boot
                        • 数据展示: echarts
                        咨询课程项目详解 >

                          项目介绍

                          通信让世界变得触手可及,充值是通信行业一大业务,充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用,接口故障监控也成为了重点监控的内容之一。 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台,掌控全网的实时充值,各接口调用情况意义重大。

                          项目架构

                          • 数据采集:kafka
                          • 数据存储:hdfs/redis
                          • 数据计算: hive/spark streaming/flink
                          • 任务调度: azkaban
                          • 数据服务:spring boot
                          • 数据展示: echarts
                          咨询课程项目详解 >

                          为你还原一个真实的好程序员课堂

                          拒绝双元教学,拒绝视频授课,全程小班面授
                          以下视频为好程序员大数据课堂实录

                          咨询下载全套免费视频教程 >
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