Hive是大数据开发的时候必须要用到的工具之一，也是学习大数据的时候最重要的知识组件之一。因为使用Hive来进行数据的处理，可以非常简单的完成。那么使用Hive的时候，我们需要先安装Hive。Hive在安装、运行的时候，有着本地模式和远程模式的区分，那么什么是本地模式?什么又是远程模式呢?

　　我们首先需要知道的是，Hive其实并不是数据库，而是对HDFS上的结构化的数据文件进行的映射，将结构化的数据映射成为一张表，然后就可以使用类似SQL的方式，对文件中的数据进行处理。那么在这个过程中，有一些信息需要被记录下来：

　　●数据文件映射成为了什么表?叫什么名字?

　　●表中有什么字段?叫什么名字?是什么类型?

　　●表存在于什么数据库中?

　　●...

　　这些信息都是需要被记录下来的，否则我们下一次启动Hive的时候岂不是要重新映射?而这样的信息我们称为“元数据”。Hive需要将元数据保存起来，默认保存在derby的数据库中。不过在实际使用中，我们经常会将元数据保存在其他的数据库中，例如MySQL。因此，我们就可以将这个存储元数据的数据库为“元数据库”。

　　如果你会MySQL的话，应该知道无论在Windows、macOS还是Linux中，我们想要使用MySQL数据库的话，需要先启动MySQL的服务。例如在Linux中，我们需要使用 systemctl start mysqld 来启动MySQL的服务，然后才可以使用 mysql 的命令连接到这个服务，登录到MySQL客户端进行操作。

　　那么，我们在使用Hive的时候，其实也是这样的原理。如果需要使用Hive的话，必需先启动Hive的元数据服务，Hive的元数据服务分为两种：metastore 和 hiveserver2 。但是无论是哪一种元数据服务，都是要连接到元数据库的。

　　本地模式 和 远程模式

　　其实本地模式和远程模式只有一个区别：客户端和服务端是否在同一台机器上!

　　●本地模式：客户端和服务端在同一个节点上，就是本地模式

　　●远程模式：客户端和服务端不在同一个节点上，就是远程模式

　　其实在实际使用中，无论是本地模式还是远程模式，基本上没有什么区别。只要能够保证连接到的是同一个元数据库，那么无论是本地模式还是远程模式，都是可以正常的使用的。