Hadoop 集群是指将多台计算机连接在一起，协同工作以处理大规模数据集的分布式计算环境。它采用了分布式计算模型，可以在多个计算机(即节点)上同时运行同一个程序，将数据作为分布式文件系统进行存储，并通过集群中的数据节点执行任务。

　　Hadoop 集群主要用于大规模数据处理，它帮助企业和组织能够更快地分析大量数据，从而获得更快速且准确的决策。Hadoop 的设计理念是横向扩展，通过简单地添加节点来提高它的容量和性能。Hadoop 集群还可以通过具有冗余的大容量存储能力来保护数据免受硬件故障的影响，并保证数据安全和隐私。

　　除此之外，Hadoop 集群还有以下优点：

　　支持分布式计算：Hadoop 集群可以将数据分散在多个节点上进行计算和处理，从而大大提高了处理速度。

　　数据处理能力强：Hadoop 集群可以处理大量的结构化和非结构化数据，对于数据分析或机器学习等工作，需要的计算能力非常高。

　　可扩展性：通过添加更多的节点，Hadoop 集群可以很容易地扩展其计算和存储能力。

　　易于管理：Hadoop 集群可以通过命令行或 Web 界面管理工具来管理和监控，从而使其易于管理和维护。

　　总之，Hadoop 集群是具有高可扩展性和容错性的分布式计算环境。它可以协同工作，使大规模数据处理变得更加快速和高效，对于处理大量数据的企业和组织来说，是非常有用的技术。