Hadoop 的分布式文件系统称为 Hadoop Distributed File System(HDFS)。它是一个可靠、可扩展的分布式文件系统，旨在存储和处理大规模数据集。

　　使用 HDFS 可以按照以下步骤：

　　1. 安装和配置 Hadoop：首先，需要下载和安装 Hadoop 软件包，并在每个节点上进行相应的配置。配置文件位于 Hadoop 配置目录(通常是`etc/hadoop`)，包括 `core-site.xml` 和 `hdfs-site.xml` 等文件。在配置文件中，你需要指定 HDFS 的名称节点(NameNode)和数据节点(DataNode)的地址和端口。

　　2. 启动 HDFS 服务：在集群中的每个节点上启动 HDFS 服务。HDFS 由一个名称节点和多个数据节点组成。名称节点负责管理文件系统的元数据(如文件和目录结构)，而数据节点负责存储实际的数据块。通过启动名称节点和数据节点，HDFS 服务将在集群中运行起来。

　　3. 使用 HDFS 文件系统命令：Hadoop 提供了一组命令行工具来管理和操作 HDFS 上的文件和目录。常用的命令包括：

　　- `hadoop fs -mkdir`：创建目录。

　　- `hadoop fs -put`：将本地文件上传到 HDFS。

　　- `hadoop fs -get`：将 HDFS 上的文件下载到本地。

　　- `hadoop fs -ls`：列出目录中的文件和子目录。

　　- `hadoop fs -rm`：删除文件。

　　- `hadoop fs -cat`：显示文件的内容。

　　4. 通过编程接口访问 HDFS：Hadoop 还提供了多种编程接口(如 Java API)来访问和操作 HDFS。通过使用这些接口，你可以在自己的应用程序中读取、写入和处理 HDFS 上的文件。

　　使用 HDFS，你可以将大规模的数据分割为多个数据块，并在集群中的多个节点上进行分布式存储和并行处理。这使得 HDFS 适用于大数据处理、数据仓库和数据分析等场景。同时，HDFS 也提供了高容错性和可靠性，通过数据块的复制和故障恢复机制，保证了数据的可靠性和持久性。