好程序员Python培训分享数据类型Set集合实例详解，结合实例形式详细分析了Python数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧，下面我们一起来看一下吧。

1.概述

set与dict类似，但set是一组key的集合，与dict的区别在于set不存储value。

本质：无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。

2.set的创建

语法：

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

注意：创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合，重复的元素在set中会被自动的过滤

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

print(s1)

输出：

{1, 2, 3, 4, 5}

3.set操作

3.1set.add()

1.可以添加重复的元素，但是不会有效果

2.add的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.add(6)

s1.add((2, 3, 4))

print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}

3.2set.update()

功能：插入整个list、tuple、字符串打碎插入

注意：不能直接插入数字。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.update([4,"anam","hha"])

s1.update("hello")

print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}

3.3set.remove(元素)

功能：删除元素

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.remove(3)

print(s1)

输出：

{1, 2, 4, 5}

3.4遍历元素

语法：

for i in set ：

print(i)

注意：set是无序的，因此不能通过下标获取元素。

for index, data in enumerate(set):

  print(index, data)

可以通过这种方式，来强行添加下标

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

for i in s1:

  print(i)

for index,data in enumerate(s1):

  print(index, data)

输出：

1

2

3

4

5

0 1

1 2

2 3

3 4

4 5

3.5交集与并集

语法：

交集newest=set1&set2

并集newest=set1|set2

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s2 = set([4, 5, 6, 7])

s3 = s1 & s2

s4 = s1 | s2

print(s3)

print(s4)

结果

{4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

以上就是关于好程序员Python培训之数据类型Set集合实例详解的全部内容，最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，请关注好程序员Python培训官网、微信公众号等平台。